本文对SQL内容进行了一些梳理 来源声明： 来源来自日本MICK所著的SQL教程，有能力的请去社区支持正版，文末附有电子书供学习使用

绪论-搭建SQL的学习环境

PostgreSQL的安装和连接设置

从 PostgreSQL官网 下载合适自己设备的版本 如果仅供本地使用 在 C:\Program Files\PostgreSQL\9.5\data 路径中将

listen_addresses = '*'

修改为

listen_addresses = 'localhost'

登录SQL 打开cmd 输入

C:\PostgreSQL\9.5\bin\psql.exe –U postgres

窗口显示出“postgres=#”，意味着连接成功了。 下面就可以执行 SQL 语句了。

创建学习使用的数据库 1. 执行创建数据库的SQL语句

CREATE DATABASE shop;

2. 结束psql 数据库创建成功之后，结束 psql。为了结束 psql， 需要输入“\q”，然后按下回车键。这样就切断了与 postgreSQL 的连接，返回到命令提示符窗口

连接学习用的数据库（登录） 登录上一步输入的shop

C:\PostgreSQL\9.5\bin\psql.exe –U postgres –d shop

d是指定某一个数据库的意思

数据库和SQL

数据库是什么

● 数据库是将大量数据保存起来，通过计算机加工而成的可以进行高效访问 的数据集合。   ● 用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统（DBMS）。 ● 通过使用DBMS，多个用户便可安全、简单地操作大量数据。  ● 数据库有很多种类，本书将介绍如何使用专门的SQL语言来操作关系数 据库。  ● 关系数据库通过关系数据库管理系统（RDBMS）进行管理。

DBMS种类： 层次数据库（Hierarchical Database，HDB） 最古老的数据库之一，它把数据通过层次结构（树形结构）的方式表现出来。 关系数据库（Relational Database，RDB），和 Excel 工作表一样，它也采用由行和列组成的二维表来 管理数据，所以简单易懂，还使用专门的 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）对数据进行操作。 面向对象数据库（Object Oriented Database，OODB） 编程语言当中有一种被称为面向对象语言的语言。把数据以及对数据的操作集合起来以对象为单位进行管理，因此得名。面向对象数据库就是用来保存这些对象的数据库。 XML数据库（XML Database，XMLDB） 最近几年，XML作为在网络上进行交互的数据的形式逐渐普及起来。 XML 数据库可以对 XML 形式的大量数据进行高速处理。 键值存储系统（Key-Value Store，KVS） 这是一种单纯用来保存查询所使用的主键（Key）和值（Value）的组 合的数据库。可以把它想象成关联数组或者散列 （hash）。近年来，随着键值存储系统被应用到Google 等需要对大量数据 进行超高速查询的 Web 服务当中，它正逐渐为人们所关注。

数据库的结构

● RDBMS通常使用客户端/服务器这样的系统结构。 ● 通过从客户端向服务器端发送SQL语句来实现数据库的读写操作。 ● 关系数据库采用被称为数据库表的二维表来管理数据。 ● 数据库表由表示数据项目的列（字段）和表示一条数据的行（记录）所组 成，以记录为单位进行数据读写。 ● 本书将行和列交汇的方格称为单元格，每个单元格只能输入一个数据。

SQL概要

● SQL是为操作数据库而开发的语言。 ● 虽然SQL也有标准，但实际上根据RDBMS的不同SQL也不尽相同。 ● SQL通过一条语句来描述想要进行的操作，发送给RDBMS。 ● 原则上SQL语句都会使用分号结尾。 ● SQL根据操作目的可以分为DDL、DML和DCL。 SQL 用关键字、表名、列名等组合而成的一条语句（SQL 语句）来 描述操作的内容。关键字是指那些含义或使用方法已事先定义好的英语单 词，存在包含“对表进行查询”或者“参考这个表”等各种意义的关键字。 根据对 RDBMS 赋予的指令种类的不同，SQL 语句可以分为以下三类。 ●DDL DDL（Data Definition Language，数据定义语言） 用来创建或者删除存储 数据用的数据库以及数据库中的表等对象。DDL 包含以下几种指令。 CREATE： 创建数据库和表等对象 DROP： 删除数据库和表等对象 ALTER： 修改数据库和表等对象的结构 ●DML DML（Data Manipulation Language，数据操纵语言） 用来查询或者变更 表中的记录。DML 包含以下几种指令。 SELECT：查询表中的数据 INSERT：向表中插入新数据 UPDATE：更新表中的数据 DELETE：删除表中的数据 ●DCL DCL（Data Control Language，数据控制语言） 用来确认或者取消对数据 库中的数据进行的变更。除此之外，还可以对 RDBMS的用户是否有权限 操作数据库中的对象（数据库表等）进行设定。DCL 包含以下几种指令。 COMMIT： 确认对数据库中的数据进行的变更 ROLLBACK： 取消对数据库中的数据进行的变更 GRANT： 赋予用户操作权限 REVOKE： 取消用户的操作权限 实际使用的 SQL 语句当中有 90% 属于 DML

SQL的基本书写规则 ■SQL语句要以分号（;）结尾 ■SQL语句不区分大小写 为了理解方便● 关键字大写 ● 表名的首字母大写 ● 其余（列名等）小写 插入到表中的数据是区分大小写的。例如，在操作过程中，数据 Computer、COMPUTER 或computer，三者是不一样的。 ■常数的书写方式是固定的 字符串和日期常数需要使用单引号（'）括起来。 数字常数无需加注单引号（直接书写数字即可）。 ■单词需要用半角空格或者换行来分隔 单词之间需要使用半角空格或者换行符进行分隔。 表的创建 ● 表通过CREATE TABLE语句创建而成。 ● 表和列的命名要使用有意义的文字。 ● 指定列的数据类型（整数型、字符型和日期型等）。 ● 可以在表中设置约束（主键约束和NOT NULL约束等）。 命名规则 数据库名称、表名和列名等可以使用以下三种字符。 ● 半角英文字母　　● 半角数字　　● 下划线（_） 此外，名称必须以半角英文字母开头。 名称不能重复。 删除表/列：DROP + 表/列的名字 表定义的更新：ALTER TABLE 语句 比如添加列/删除列 ALTER TABLE 表名 ADD/DROP 列名 VARCHAR（）； 变更名字： ALTER TABLE 表名 RENAME TO 另外一个表名

插入数据示意：

SQL Server PostgreSQL
-- DML ：插入数据
BEGIN TRANSACTION;—————————①
INSERT INTO Product VALUES ('0001', 'T恤衫', '衣服',
1000, 500, '2009-09-20');
INSERT INTO Product VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品',
500, 320, '2009-09-11');
INSERT INTO Product VALUES ('0003', '运动T恤', '衣服',
4000, 2800, NULL);
INSERT INTO Product VALUES ('0004', '菜刀', '厨房用具',
3000, 2800, '2009-09-20');
INSERT INTO Product VALUES ('0005', '高压锅', '厨房用具',
6800, 5000, '2009-01-15');
INSERT INTO Product VALUES ('0006', '叉子', '厨房用具',
500, NULL, '2009-09-20');
INSERT INTO Product VALUES ('0007', '擦菜板', '厨房用具',
880, 790, '2008-04-28');
INSERT INTO Product VALUES ('0008', '圆珠笔', '办公用品',
100, NULL,'2009-11-11');
COMMIT;

查询基础

SELECT 语句基础

从表中选取数据select 通过select语句查询并选取必要数据--query 获取表格中的一列：

SELECT 列的名字
From table;

查询所有列

SELECT *
From tablename;

关键词AS 设定别名

SELECT xxx_id AS id,
SELECT origin_name AS name；

这样列里面的名称就会 变化 注意 如果要设成中文就要加双引号

常数的查询

SELECT '商品' AS string,
38            AS number,
'2009-02-24'  AS date,
product id,product name
FROM Product;

从结果中删除重复行 用DISTINCT 语句

SELECT DISTINCT product_type
from product;

对单列使用DISTINCT语句

SELECT DISTINC purchase_price
FROM Product;

对多列使用DISTINCT

SELECT DISTINC purchase_price，registe_date
FROM Product;

根据where语句选择记录,WHERE 用来比较得到的结果和选择的是否相等 语法为：

SELECT <列名>, ……
 FROM <表名>
 WHERE <条件表达式>;

SELECT product_name,product_type
FROM Product
WHERE Product_type = '衣服';

注释的书写方式 一行注释

--本SELECT语句会从结果中删除重复行
SELECT DISTINCT product_id,purchase_price
FROM Product;

多行注释

/*这是
注释*/

算法运算符和比较运算符

乘法运算

SELECT product_name,
sale_price,
sale_price*2 AS "sale_price_x2"
From Product;

NULL值怎么操作都是NULL

比较运算符 不等于： 如果要选择单价为五百的商品名称和商品种类，代码为：

SELECT product_name,product_type
From Product
WHERE sale_price = 500;

如果选择不为五百的，代码为：

SELECT product_name,product_type
From Product
WHERE sale_price <> 500;

大于等于：

SELECT product_name,product_type
From Product
WHERE sale_price >= 500;

小于（选择某某日期之前）：

SELECT product_name,product_type,regis_date
FROM Product
WHERE regist_data < '2009-09-27';

获得销售单价大于进货单价500元以上的记录：

SELECT product_name,sale_price,purchase_price
FROM Product
WHERE sale_price - purchase_price >=500;

对字符串使用不等号的注意事项： 在一组字符串中选出大于2的数据：

SELECT char
FROM Chars
WHERE chr>'2'

比较的时候会按字符串的逻辑进行比较 而是按照字典顺寻(比如顺序为1 10 11 2 222 3)

不能对NULL使用比较运算符 实际使用中如果一定要选取NULL的话,需要在条件语句后加上 IS NULL 希望选取的不是NULL的时候，在条件语句后加上IS NOT NULL

逻辑运算符

NOT运算符

SELECT product_name,sale_price,purchase_price
FROM Product
WHERE NOT sale_price - purchase_price >=500;

和＜是相等的

AND运算符 需要两侧查询都成立才成立 OR有一个条件成立就行 AND:

--商品种类为“厨房用具”+销售单价大于等于3000日元
SELECT product_name, purchase_price
FROM Prodcut
WHERE product_type = '厨房用具’
AND sale_price >= 3000;

OR:

--商品种类为“厨房用具”或销售单价大于等于3000日元
SELECT product_name, purchase_price
FROM Prodcut
WHERE product_type = '厨房用具’
AND sale_price >= 3000;

括号强化：

--使用括号，让运算符or先于and执行
SELECt product_name, product type, regist_date
FROM Product
WHERE product_type = '办公用品'
AND (regist date = '2009-09-11
or regist_date = '2009-09-20');

练习题

1. 编写一条 SQL 语句，从 Product（商品）表中选取出“登记日期（regist_ date）在 2009 年 4 月 28 日之后”的商品。查询结果要包含 product_ name 和 regist_date 两列。 A:

SELECT product_name, regist_date
  FROM Product
 WHERE regist_date > '2009-04-28';

1. 请说出对 Product 表执行如下 3 条 SELECT 语句时的返回结果

① SELECT *
 FROM Product
 WHERE purchase_price = NULL;
② SELECT *
 FROM Product
 WHERE purchase_price <> NULL;
③ SELECT *
 FROM Product
 WHERE product_name > NULL;

A: 略 3. SELECT 语句能够从 Product 表中取出“销 售单价（sale_price）比进货单价（purchase_price）高出 500 日元以上”的商品。请写出两条可以得到相同结果的 SELECT 语句。执行 结果如下所示。 执行结果

 product_name | sale_price | purchase_price
---------------+-------------+----------------
T恤衫         | 1000        | 500
运动T恤       | 4000        | 2800
高压锅        | 6800        | 5000

A:

-- SELECT语句①
SELECT product_name, sale_price, purchase_price
  FROM Product
 WHERE sale_price >= purchase_price + 500;


-- SELECT语句②
SELECT product_name, sale_price, purchase_price
  FROM Product
 WHERE sale_price - 500 >= purchase_price;

1. 请写出一条 SELECT 语句，从 Product 表中选取出满足“销售单价打九 折之后利润高于 100 日元的办公用品和厨房用具”条件的记录。查询结果 要包括 product_name 列、product_type 列以及销售单价打九折之 后的利润（别名设定为 profit）。 A: 提示：销售单价打九折，可以通过 sale_price 列的值乘以 0.9 获得，利润可 以通过该值减去 purchase_price 列的值获得。

SELECT product_name, product_type,
       sale_price * 0.9 - purchase_price AS profit
  FROM Product
 WHERE sale_price * 0.9 - purchase_price > 100
   AND (   product_type = '办公用品'
        OR product_type = '厨房用具');

聚合与排序

对表进行聚合查询

COUNT 数行数

SELECT COUNT(*)
FROM Product;

例子创建三行NULL的表格查询整个的行数和某一列的行数，结果分别为3和0

shop=# --创建新表格
shop=# CREATE TABLE NULLTBL
shop-# (col_1  INTEGER NULL);
CREATE TABLE
shop=# --插入三行NULL
shop=# BEGIN TRANSACTION;
BEGIN
shop=# INSERT INTO NULLTBL VALUES(NULL);
INSERT 0 1
shop=# INSERT INTO NULLTBL VALUES(NULL);
INSERT 0 1
shop=# INSERT INTO NULLTBL VALUES(NULL);
INSERT 0 1
shop=# COMMIT;
COMMIT
shop=#
shop=#
shop=# SELECT COUNT(*),COUNT(col_1)
shop-# FROM NULLTBL;

求和：

SELECT SUM（sale_price), SUM(purchase_price)
FROM Product;

取平均:

SELECT AVG(sale_price)
FROM Product;

取多列平均

SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price)
FROM Product;

计算最值

SELECT MAX(sale_price), MIN(purchase_price)
FROM Product;

有时候需要先使用DISTINCT去重后再计算有多少种类

SELECT COUNT (DISTINCT product_type)
FROM Product;

和下面这个结果是不一样的

SELECT DISTINCT (COUNT product_type)
FROM Product;

对表进行分组

GROUP BY 子句可以进行分组

--按照商品种类统计数据
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM Product
GROUP BY product_type;

注意一下：在书写的时候顺序是SELECT，FROM，WHERE，GROUP BY 执行的时候顺寻是FROM，WHERE，GROUP BY， SELECT

为聚合结果指定条件

书写顺序SELECT，FROM，WHERE，GROUP BY,HAVING HAVING 子句 跟在group子句后面加条件 HAVING子句的构成要素

对查询结果进行排序

用ORDER BY字句 书写顺序SELECT，FROM，WHERE，GROUP BY,HAVING，ORDER BY

指定升序和降序用ASC和DESC

可以指定多个排序键

排序键包含NULL时会在开头或者末尾进行汇总

SQL在DBMS内部执行顺序：FROM-WHERE-GROUP BY-HAVING-SELECT-ORDER BY

SELECT子句中未包含的子句也可以用ORDER BY里面用

注意不要使用列编号

数据更新（先搁置）

数据的插入（INSERT）

数据的删除（DELET)

数据的更新 UPDATE

事务

复杂查询

视图

视图和表： 区别是是否保存了实际的数据 视图保存的是SELECT语句 表中保存的是实际的数据 可以节省容量 也可以将频繁使用的SELECT保存成视图 视图数据会随着原表变化自动更新 表中需要UPDATE才能更新 创建视图的方法(CREATE VIEW)：

CREATE VIEW ProductSum (product_type, cny_product)
AS
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM Product
GROUP BY product_type;

第一行是视图里的列名 第二行AS不能省 和 重命名不一样 下面语句是主体

在FROM子句中使用视图来代替表

SELECT product_type, cnt_product
FROM ProductSum;

在SQL里面，还可以以视图为基础创建多重视图 可以在刚刚那个视图ProductSum的基础上，再创建一个视图ProductSumJim

CREATE VIEW ProductSumJim(product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, cnt_product
FROM ProductSum
WHERE product_type = '办公用品'
CREATE VIEW
SELECT product_type, cnt_product
FROM ProductSumJim;

视图的限制1--定义视图时不能使用ORDER BY子句

视图的限制2--对视图进行更新 删除视图 DROP VIEW + 视图的名字（如果不存在关联视图） 如果存在关联视图 就用 DROP VIEW 名字 CASCADE 可以递归删除

子查询

子查询和视图 可以嵌套

SELECT product_id,product_name,sale_price
FROM Product
WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price) FROM Prodcut)

子查询名称 为子查询设定名称需要用AS 有时可以省略

标量子查询： 返回单一值的子查询

标量子查询的书写位置：

SELECT product_id,
product_name,
sale_price,
(SELECT AVG(SALE_price)FROM Prodcut) AS avg_price --这里就是标量子查询 
FROM Product；

使用标量子查询绝对不能返回多行结果

关联子查询(可以对集合进行切分，结合条件一定写在嵌套内)

SELECT product_type, product_name, sale_price
FROM Product AS P1
WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)FROM Product AS P2 
WHERE P1.product_type =P2.product_type
GROUP BY Product_type);

函数、谓词、CASE表达式

各式各样的函数

函数的种类：算术 字符串 日期 转换 聚合 一些算术： ABS：绝对值 ； MOD：求余 SELET n,p, MOD(n,p) AS mod_col FROM SampleMath; ROUND:四舍五入 m是对象数值，n是保留几位小数 SELECT m,n , ROUND(m,n) 字符串： SELECT str1,str2,str3, str1||str2||str3 AS str_concat FROM SampleStr WHERE str1= "山田" 以上是个拼接的例子

UPPER 大写 REPLACE 转换 SUBSTRING 字符串的截取 SELECT str1, SUBSTRING(str1 FROM 3 for 2) AS sub_str FROM SampleStr; 从第3个位置截取2个字符（截取第三和第四位字符）

日期函数： CURRENT_DATE SELECT CURRENT_DATE, CURRENT_TIME; --获取当前日期，时间 这个函数无法在SQL——SERVER中执行 CURRENT_TIMESTAMP可以在SQLserver中使用 EXTRACT可以看具体的

转换函数： CAST

SELECT CAST('0001'AS INTEGER) AS int_col

变成1

SELECT CAST('2009-12-14' AS DATE) AS date_col

本来是字符串类型，变成日期类型 COALESCE（将NULL转化为其他值）

SELECT COALESCE(NULL,1) AS col_1
           COALSCE(NULL, "test", str) AS col_2

还可以用其变成其他值

谓词（predicate）

谓词的返回值是真值 LIKE BETWEEN IS NULL IS NOT NULL IN EXSIT

CASE 表达式

CASE WHEN<求值表达式>THEN<表达式>
     WHEN<求值表达式>THEN<表达式>
     WHEN<求值表达式>THEN<表达式>

 END / ELSE<表达式>

case 表达式可以进行行列转换

集合运算 UNION INTERCEPT EXCEPT

表的加减法

UNION 语句 每一个UNION查询必须有相同的字段个数 列的类型必须一致

相关资源下载： MICK-SQL基础教程点击下载 MICK-SQL进阶教程点击下载